Google ha anunciado que su función de búsqueda de imágenes Lens ahora puede ayudar a identificar afecciones de la piel. A través de esta herramienta, los usuarios podrán obtener información adicional sobre problemas como erupciones o lunares extraños. Según explicó la compañía en una publicación de blog, solo es necesario tomar una foto o subir una imagen a través de Lens para encontrar coincidencias visuales que informen la búsqueda.
Sin embargo, Google hizo hincapié en que los resultados obtenidos son solo informativos y no constituyen un diagnóstico médico. Por lo tanto, se recomienda a los usuarios consultar a su autoridad médica para obtener asesoramiento profesional. A pesar de esta limitación, la función representa un avance significativo en el uso de la inteligencia artificial para identificar afecciones cutáneas.
Google lleva años explorando la aplicación de la tecnología de reconocimiento de imágenes de IA en el campo de las enfermedades dermatológicas. En 2021, durante su conferencia para desarrolladores I/O, presentó una herramienta que utilizaba fotos y respuestas de encuestas para identificar condiciones de la piel, el cabello y las uñas. Según la compañía, esta herramienta era capaz de reconocer 288 condiciones diferentes, y en el 84% de los casos presentaba la condición correcta entre las tres principales sugerencias.
Aunque la función de búsqueda de imágenes de Lens para afecciones de la piel está actualmente en fase de prueba limitada, Google está trabajando en su mejora y desarrollo. Es importante destacar que, si bien la herramienta cuenta con la certificación CE como dispositivo médico de Clase 1 en el Espacio Económico Europeo, no ha sido evaluada por la FDA de Estados Unidos y su uso se limita a fines informativos, sin proporcionar un diagnóstico médico.
Es fundamental tener precaución al utilizar herramientas de diagnóstico de IA, ya que algunos estudios han demostrado que su precisión puede ser menor en personas con tonos de piel más oscuros. Google está abordando este problema y colabora con expertos para mejorar la precisión en la detección de condiciones dermatológicas en diferentes tipos de piel.
Editor y diseñador de Techno Ahora.